2594 Lynn Ogden Lane

Blog Details

Home   /   Asisten vokal, harus takut
Asisten vokal, harus takut

Asisten vokal, harus takut

 

Asisten vokal, harus takut
Asisten vokal, harus takut

Dua asisten suara yang paling banyak digunakan di dunia adalah Siri dan Google Assistant , menurut sebuah studi

pasar yang dilakukan oleh Microsoft, Amazon Alexa dan Cortana dari Microsoft setelah itu, studi ini didasarkan pada statistik tentang penggunaan asisten suara oleh lebih dari 2000 orang. bertempat tinggal di Amerika Serikat, Inggris, India, dan Kanada. Asisten Google digunakan oleh 36% responden, seperti halnya Siri, dominasi ini disebabkan oleh integrasi asisten cerdas mereka dengan Android dan iOS , tepat setelah Alexa dari Amazon, dengan pangsa pasar 25%, dan Cortana dari Microsoft dengan, 19 % Bagikan. Dan di tempat terakhir di Bixby , asisten Samsung dengan 1%.

Pencarian suara cenderung lebih mobile dan ditargetkan secara lokal karena terintegrasi ke banyak aplikasi dan

perangkat seluler. Namun, banyak PDA terintegrasi ke dalam produk yang merupakan bagian dari kehidupan sehari-hari Anda, di tempat kerja dan di rumah.
Untuk penggunaan pribadi, ini semua tentang menghemat waktu dan menyederhanakan hidup
Kecerdasan buatan di balik pencarian suara menjadi lebih cerdas dengan setiap interaksi dan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang maksud pengguna saat pencarian menjadi lebih percakapan.

Kecerdasan buatan mengembangkan model berbasis bahasa percakapan yang memahami maksud dan konteks, dibangun di atas pertanyaan sebelumnya, dapat mempertimbangkan beberapa langkah dan pertanyaan, dan berorientasi pada tindakan, tugas, dan transaksi. Mesin pencari pidato dan PDA fokus pada cara-cara baru untuk menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk menganalisis semua sinyal data yang tersedia – tidak hanya dari produk mereka sendiri dan grafik pengetahuan pencarian yang tersedia – tetapi juga pertanyaan saat ini adalah tentang pertanyaan sebelumnya, sinyal geolokasi, dan Anda memiliki data yang terhubung sebagai sinyal niat.

Karena semakin banyak perangkat dan Internet of Things memberikan sinyal data ke platform kecerdasan buatan

yang mengoptimalkan pencarian suara, ia dapat memahami siapa Anda, apa yang Anda lakukan, dan di mana Anda perlu memahami konteks apa yang Anda inginkan, berdasarkan pada Anda tingkah laku. pola dan preferensi. Ini membuat pencarian suara agak bersifat prediksi, dengan kemampuan untuk memahami maksud dan mengantisipasi kebutuhan peneliti di masa depan.

Sumber:

http://www.unmermadiun.ac.id/sewulan/index.php/2020/05/seva-mobil-bekas/